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1.采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準采集6205（85%棉15%錦綸）混紡布料光譜數(shù)據(jù)；
2. 通過高光譜無損檢測方式，穩(wěn)定獲取混紡布料專屬光譜曲線與材質(zhì)特征，區(qū)分棉、錦綸混紡光譜差異；
3. 基于機器學習、深度學習技術(shù)完成布料光譜數(shù)據(jù)訓練擬合，實現(xiàn)混紡布料成分無損識別技術(shù)的實驗優(yōu)化與產(chǎn)業(yè)化落地。
二、樣品類別及數(shù)量
樣本：6205混紡布料實驗樣品（85%棉15%錦綸
數(shù)量：4種（每種樣品規(guī)格符合檢測標準，無破損、無褶皺、無雜質(zhì)，確保光譜數(shù)據(jù)真實有效）
檢測設(shè)備
1. 核心采集設(shè)備：400-1000nm、900-1700nm高光譜相機（具備納米級光譜分辨率，可精準捕捉混紡布料中的細微光譜差異）；
2. 輔助采集設(shè)備：光學暗箱（含350-2500nm光源、放樣移動平臺），提供穩(wěn)定、無干擾的采集環(huán)境，有效減少外界光線對光譜數(shù)據(jù)的干擾，保障采集環(huán)境的一致性，避免儀器噪聲影響數(shù)據(jù)精度；
3. 輔助工具：黑色托盤（低反射率背景），避免背景反射干擾，確保光譜數(shù)據(jù)純度，精準捕捉布料本身的光譜特征；
4. 輔助材料：標簽，用于標記布料樣品編號，實現(xiàn)光譜數(shù)據(jù)與成分化學值的精準對應(yīng)，便于后續(xù)模型訓練、數(shù)據(jù)追溯與實驗復盤；
采集方式
1. 樣品擺放規(guī)則：將布料樣品按如圖所示擺放，確保樣品平整、無褶皺、無重疊、無遮擋，保障相機視場完整覆蓋所有樣品，避免因擺放不當影響光譜采集精度；
2. 數(shù)據(jù)采集模式：采用反射模式，精準采集布料樣品400-1000nm、900-1700nm雙波段反射率數(shù)據(jù)，真實捕捉布料成分的光譜響應(yīng)特征，契合混紡布料光譜采集模式，避免損傷樣品，實現(xiàn)無損檢測；
3. 設(shè)備調(diào)參要求：
- 調(diào)節(jié)相機高度，標準化精細調(diào)參，調(diào)節(jié)相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品；
- 調(diào)節(jié)鏡頭光圈到最大：F1.4，保障進光量充足，提升弱光譜信號捕捉能力，確保細微光譜差異被精準識別；
- 曝光時間調(diào)整到合適的值，避免采集到的樣品數(shù)據(jù)過曝，確保原始光譜數(shù)據(jù)真實無失真，可直接用于后續(xù)實驗分析，無需額外預(yù)處理。
每個布料樣品提供6種格式完整文件，全面滿足實驗分析、模型訓練與品質(zhì)檢測需求：
a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數(shù)據(jù)（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次光譜解混處理；
b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數(shù)據(jù)（.dat、.hdr格式），經(jīng)標準板校準，可直接用于混紡成分識別模型訓練擬合；
c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現(xiàn)混紡面料光譜空間分布特征；
d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存樣品擺放原始狀態(tài)，便于數(shù)據(jù)追溯與異常排查。
2. 數(shù)據(jù)展示
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